文献笔记 | 关于近年国内经济学Top期刊企业数字化转型研究所用数据的总结
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Part1前言
有学者梳理近5年国内关于数字经济研究的关注趋势和热点领域，发现国内数字经济研究“前期（2016年）主要着眼于新型互联网经济模式研究，如共享经济、网络经济、信息经济；中期（2018年）多关注数字技术基础上催生的新产业、新业态、新模式以及与传统实体经济融合的研究；近期（2020年）则热衷于数字化转型和产业结构升级等相关问题”。（陈晓红，李杨扬等，2022）
据中国知网检索结果显示，自2020年以来，主题为“数字化转型”的北大核心、CSSCI文章呈指数上升的趋势，其中，2020、2021、2022年相关文章数量分别为404篇、774篇、1544篇。
图片来源：知网
聚焦于最高质量论文，统计发表在《管理世界》《经济研究》《中国工业经济》《经济学(季刊) 》《世界经济》等五大期刊主题为“数字化转型”的文章，发现共计47篇，其中实证类文章有24篇，接近一半。
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接下来，本文将目光聚焦于这24篇顶刊实证类论文，总结当前关于“企业数字化转型”研究中所使用数据的主要特点。
Part2特点
从实证模型的研究对象看，企业数字化转型多作为解释变量（X）出现，与之相对应的被解释变量（Y）主要包括企业的发展质量（企业全要素生产率）、创新能力（专利数量与被引用量）、经营水平（企业出口额、酒店每日入住率）、市场表现（股票流动性）、内部管理水平（逆向管理水平、CIO管理自主权、劳动收入份额、企业短债长用）、上下游整合能力（供应商创新、并购绩效、上游企业TFP）。研究表明，企业的数字化转型可以提高企业的创新能力、经营管理水平、上下游整合能力，从而促进企业的高质量发展，以便获得更好的市场表现。将企业数字化转型作为被解释变量（Y）的研究较少，少数学者研究了上下游企业数字化转型对中心焦点企业数字化转型的促进作用（杜勇，2023；范合君，2023；李云鹤，2022）。
对于商业银行数字化转型的研究，金融科技程度与数字化转型水平密切相关，因此在研究时有学者使用数字普惠金融指数及其子指数(https://idf.pku.edu.cn/zsbz/515313.htm)度量中国地级市层面金融科技发展程度（贾盾，韩昊哲，2023），此外北京大学中国商业银行数字化转型指数(https://idf.pku.edu.cn/bqzt/xw/527811.htm)近年来也得到了广泛的应用，在实证时常被用来衡量商业银行金融科技应用程度（余明桂，马林等，2022；梁方，赵璞等，2022）。
关于如何衡量企业的数字化转型程度，多数学者选择了构建数字化转型指标体系，比如戴翔（2023）从数字产业化、产业数字化以及企业数字化转型三方面构建了企业数字化转型指标体系；范合君（2023）从数字化战略、数字化投资和数字化管理三个方面构建了企业数字化转型指标体系，数据来源广泛，多出自于各类统计年鉴以及上市公司公开发布的年报。
除了多变量构建的指标体系之外，不少学者也选择单一指标作为数字化转型的代理变量，比如平台接入程度（张鹏杨，刘维刚等，2023；刘诚等，2023）、数字化管理项目的投入（刘淑春，2021）以及年报中数字化关键词的词频统计（杜勇，娄靖等，2023；李雪松，党琳等，2022；杨金玉，2022；袁淳，2021；吴非，2021）。需要注意的是，由于缺乏专门的数字经济领域的术语词典，故每个学者取用的关键词都略有差异。
💡 重点：企研数据构建的数字经济产业微观数据库，以国家权威文件为依据，创建了包含近千个数字经济专用名词的术语词典，并以此为依据，从全量工商库中筛选出了全部数字经济产业经营主体，其统计值与权威研究机构(http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202304/P020230427572038320317.pdf)和国家权威部门(https://www.gov.cn/zhengce/content/2022-01/12/content_5667817.htm)发布数据相吻合。
参考文献：
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[2] 张鹏杨,刘维刚,唐宜红.贸易摩擦下企业出口韧性提升：数字化转型的作用[J].中国工业经济,2023(05):155-173.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2023.05.009.
[3] 陶锋,王欣然,徐扬,朱盼.数字化转型、产业链供应链韧性与企业生产率[J].中国工业经济,2023(05):118-136.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2023.05.012.
[4] 杜勇,娄靖,胡红燕.供应链共同股权网络下企业数字化转型同群效应研究[J].中国工业经济,2023(04):136-155.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2023.04.009.
[5] 黄勃,李海彤,刘俊岐等.数字技术创新与中国企业高质量发展——来自企业数字专利的证据[J].经济研究,2023,58(03):97-115.
[6] 李真,李茂林,朱林染.银行金融科技与企业金融化：基于避险与逐利动机[J].世界经济,2023,46(04):140-169.
[7] 范合君,吴婷,何思锦.企业数字化的产业链联动效应研究[J].中国工业经济,2023,No.420(03):115-132.
[8] 孙浦阳,宋灿.贸易网络、市场可达性与企业生产率提升[J].世界经济,2023,46(03):125-153.
[9] 刘诚,王世强,叶光亮.平台接入、线上声誉与市场竞争格局[J].经济研究,2023,58(03):191-208.
[10] 贾盾,韩昊哲.金融科技与商业银行竞争性负债[J/OL].世界经济,2023(02):183-208[2023-07-18].
[11] 李云鹤,蓝齐芳,吴文锋.客户公司数字化转型的供应链扩散机制研究[J].中国工业经济,2022,No.417(12):146-165.
[12] 肖土盛,孙瑞琦,袁淳等.企业数字化转型、人力资本结构调整与劳动收入份额[J].管理世界,2022,38(12):220-237.
[13] 李逸飞,李茂林,李静.银行金融科技、信贷配置与企业短债长用[J].中国工业经济,2022,No.415(10):137-154.
[14] 梁方,赵璞,黄卓.金融科技、宏观经济不确定性与商业银行主动风险承担[J].经济学(季刊),2022,22(06):1869-1890.
[15] 李雪松,党琳,赵宸宇.数字化转型、融入全球创新网络与创新绩效[J].中国工业经济,2022,No.415(10):43-61.
[16] 余明桂,马林,王空.商业银行数字化转型与劳动力需求：创造还是破坏？[J].管理世界,2022,38(10):212-230.
[17] 杨金玉,彭秋萍,葛震霆.数字化转型的客户传染效应——供应商创新视角[J].中国工业经济,2022,No.413(08):156-174.
[18] 孙亮,刘春.监管科技化如何影响企业并购绩效？——基于证监会建立券商工作底稿科技管理系统的准自然实验[J].管理世界,2022,38(09):176-196.
[19] 杨震宁,侯一凡,李德辉等.中国企业“双循环”中开放式创新网络的平衡效应——基于数字赋能与组织柔性的考察[J].管理世界,2021,37(11):184-205+12.
[20] 袁淳,肖土盛,耿春晓等.数字化转型与企业分工：专业化还是纵向一体化[J].中国工业经济,2021,No.402(09):137-155.
[21] 吴非,胡慧芷,林慧妍等.企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J].管理世界,2021,37(07):130-144+10.
[22] 刘淑春,闫津臣,张思雪等.企业管理数字化变革能提升投入产出效率吗[J].管理世界,2021,37(05):170-190+13.
[23] 吕鸿江,张秋萍,彭丽娟.领导被下属“逆向指导”的权变机制——信息深加工和信任地位的作用[J].中国工业经济,2020,No.392(11):174-192.
[24] 张延林,王丽,谢康等.信息技术和实体经济深度融合：中国情境的拼创机制[J].中国工业经济,2020,No.392(11):80-98.
数字化转型相关数据推荐
（一）数字经济>>上市公司数字化>>数字创新（微观）
该模块数据适用于研究上市公司数字化水平，目前包括上市公司数字专利信息表、新三板企业数字专利信息表、上市公司软件著作权信息表。
上市公司数字专利信息表根据数字经济2023版数字专利微观数据而构建，囊括65万余条相关专利的信息，涵盖了发行证券类别为国内A股、国内B股，且处于上市状态的公司的数字专利信息。
新三板企业数字专利信息表根据数字经济2023版数字专利微观数据而构建，囊括9万余条相关专利的信息，涵盖了发行证券类别为三板A股、三板B股，且处于上市状态的公司的数字专利信息。
上市公司软件著作权信息表包括了软件基本信息（软件全称、软件分类号等）和著作权人信息（法人编号等），共计15.3万余条数据。
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（二）数字经济>>上市公司数字化>>数字创新（统计）
该模块数据对上市公司从专利、软著层面对知识产权进行统计。
① 专利
根据上市公司数字专利信息表的微观数据，分年份、分专利类型统计各个上市公司发明专利和实用新型专利的申请数量和授权数量,统计主体涵盖发行证券类别为国内A股、国内B股，且处于上市状态的公司。
② 软著（2002-2022）
统计维度包括：年份以及区域维度；
区域维度最细为地市级；
统计量为发表、登记软著的企业数量以及发表、登记的软著数量。
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